Vikeur

Vikeur est un système que j'ai construit seul pour étudier et tester le trading crypto automatisé. Il collecte des données de marché, génère des signaux de trading, et peut exécuter des ordres — en mode simulé (« papier ») ou, une fois une stratégie prouvée, en mode réel contrôlé.

Le trading automatisé peut mal tourner très vite et faire perdre de l'argent réel. Je voulais construire un système où les erreurs sont détectées tôt, et où une stratégie ne peut pas trader avec des fonds réels tant qu'elle n'a pas fait ses preuves avec des données.

J'ai construit un backend en Python et FastAPI qui collecte des données de marché en direct depuis HTX et Binance, fait tourner plusieurs moteurs de décision indépendants, et combine leurs signaux via une étape de calibration. Un moteur de risque séparé vérifie chaque décision avant exécution, et peut stopper tout le trading immédiatement via un coupe-circuit.

J'ai conçu et construit l'ensemble du système seul : le pipeline de données, les moteurs de décision, le moteur de risque, la logique de cycle de vie des stratégies, le dashboard Next.js, et le déploiement.

• Données de marché en direct depuis HTX et Binance (spot et futures)
• Plusieurs moteurs de décision indépendants, fusionnés par calibration probabiliste
• Un moteur de risque avec un coupe-circuit strict
• Une règle de gouvernance qui bloque le trading réel tant qu'une stratégie n'est pas validée statistiquement
• Suspension automatique des stratégies qui cessent de performer
• Notifications Telegram
• Un dashboard Next.js pour surveiller le système, protégé par une authentification

Je l'ai construit par étapes, en ajoutant une capacité à la fois — données, puis signaux, puis risque, puis exécution, puis supervision — en testant chaque étape avant de passer à la suivante.

Le système est fonctionnellement complet et tourne en mode papier. Je n'ai pas encore engagé de fonds réels en trading réel — la règle de gouvernance fait exactement ce pour quoi elle a été conçue.