Vikeur

Vikeur est un système que j'ai conçu pour étudier et tester le trading crypto automatisé. Il collecte les données de marché en temps réel, génère des signaux à partir de plusieurs moteurs de décision et permet de les exécuter en mode simulé ou réel contrôlé.

L'automatisation du trading nécessite de pouvoir distinguer une mauvaise décision d'un problème technique. Je voulais donc construire un système capable de suivre chaque étape du processus, d'expliquer ses décisions et de contrôler strictement ce qui peut être exécuté.

J'ai construit un backend en Python et FastAPI qui collecte les données depuis HTX et Binance, alimente plusieurs moteurs de décision indépendants et combine leurs résultats à travers une étape de calibration. Chaque décision passe ensuite par un moteur de risque avant toute exécution.

J'ai conçu et développé l'ensemble du système : pipeline de données, moteurs de décision, moteur de risque, logique de cycle de vie des stratégies, dashboard et déploiement.

• Données de marché en temps réel depuis HTX et Binance, spot et futures
• Plusieurs moteurs de décision indépendants, combinés par calibration probabiliste
• Moteur de risque appliqué à chaque décision avant exécution
• Vue « Why No Trade? » expliquant pourquoi une décision a été écartée
• Tableau de suivi des stratégies avec métriques de performance
• Dashboard pour suivre les positions, les stratégies et l'état du système

J'ai construit le système progressivement : données, décisions, risque puis exécution. Chaque composant a été testé indépendamment avant d'être intégré au suivant.

Le système est fonctionnel et tourne actuellement en mode paper trading. Il n'est pas encore utilisé avec des fonds réels : les stratégies actuellement testées sont encore expérimentales ou insuffisamment performantes. Le mode paper permet de continuer à les évaluer sans exposer de capital.